Klasfikasi interpretasi citra bertujuan untuk pengelompokkan atau. Bahwa klasifikasi citra dianggap benar jika hasil perhitungan confusion matrix ≥. Landsat 8 dan pengaruh input parameter pada metode neural network terhadap hasil akurasi . Tingkat akurasi pemetaan ditentukan dengan menggunakan uji ketelitian klasifikasi mengacu pada . Hasil akurasi yang kurang baik dalam penelitian ini bisa disebabkan oleh beberapa kemungkinan diantaranya yaitu dalam interpretasi sampel di citra dengan .
Klasfikasi interpretasi citra bertujuan untuk pengelompokkan atau.
Hasil akurasi yang kurang baik dalam penelitian ini bisa disebabkan oleh beberapa kemungkinan diantaranya yaitu dalam interpretasi sampel di citra dengan . Berdasarkan resolusi citra, penelitian ini menghasilkan 16 kelas klasifikasi penggunaan lahan. Bertujuan untuk menguji akurasi hasil training sampel yang dibuat . Pengujian akurasi dilakukan untuk melihat akurasi hasil . Klasfikasi interpretasi citra bertujuan untuk pengelompokkan atau. Uji akurasi dilakukan dengan membandingkan hasil klasifikasi peta tutupan lahan pada citra. Teknik klasifikasi citra digital telah berkembang, dari berbasis pixel menjadi. Tingkat akurasi pemetaan ditentukan dengan menggunakan uji ketelitian klasifikasi mengacu pada . Lapangan hasil interpretasi bahwa objek tersebut. Bahwa klasifikasi citra dianggap benar jika hasil perhitungan confusion matrix ≥. Akurasi hasil interpretasi citra merupakan kesesuaian antara hasil interpretasi citra dengan nilai yang dianggap benar. Klasifikasi penutup lahan dengan menggunakan citra multispectral. Dari hasil uji akurasi menggunakan google earth didapatkan data .
Berdasarkan resolusi citra, penelitian ini menghasilkan 16 kelas klasifikasi penggunaan lahan. Lapangan hasil interpretasi bahwa objek tersebut. Klasifikasi penutup lahan dengan menggunakan citra multispectral. Masuk ke kategori almost perfect agreement pada kesesuaian akurasi kappa. Pengujian akurasi dilakukan untuk melihat akurasi hasil .
Pengujian akurasi dilakukan untuk melihat akurasi hasil .
Bertujuan untuk menguji akurasi hasil training sampel yang dibuat . Klasifikasi penutup lahan dengan menggunakan citra multispectral. Hasil akurasi yang kurang baik dalam penelitian ini bisa disebabkan oleh beberapa kemungkinan diantaranya yaitu dalam interpretasi sampel di citra dengan . Penentuan sampel untuk training area dan uji akurasi menggunakan metode plot area. Uji akurasi dilakukan dengan membandingkan hasil klasifikasi peta tutupan lahan pada citra. Hasil klasifikasi tutupan lahan berdasarkan interpretasi citra digital menggunakan . Akurasi hasil interpretasi citra merupakan kesesuaian antara hasil interpretasi citra dengan nilai yang dianggap benar. Penutup/penggunaan lahan dari hasil proses klasifikasi citra. Pengujian akurasi dilakukan untuk melihat akurasi hasil . Penilaian uji akurasi dapat menggunakan matrik kontingensi yaitu . Berdasarkan resolusi citra, penelitian ini menghasilkan 16 kelas klasifikasi penggunaan lahan. Landsat 8 dan pengaruh input parameter pada metode neural network terhadap hasil akurasi . Teknik klasifikasi citra digital telah berkembang, dari berbasis pixel menjadi.
Uji akurasi dilakukan dengan membandingkan hasil klasifikasi peta tutupan lahan pada citra. Pengujian akurasi dilakukan untuk melihat akurasi hasil . Hasil akurasi yang kurang baik dalam penelitian ini bisa disebabkan oleh beberapa kemungkinan diantaranya yaitu dalam interpretasi sampel di citra dengan . Landsat 8 dan pengaruh input parameter pada metode neural network terhadap hasil akurasi . Penutup/penggunaan lahan dari hasil proses klasifikasi citra.
Teknik klasifikasi citra digital telah berkembang, dari berbasis pixel menjadi.
Penutup/penggunaan lahan dari hasil proses klasifikasi citra. Hasil klasifikasi tutupan lahan berdasarkan interpretasi citra digital menggunakan . Tingkat akurasi pemetaan ditentukan dengan menggunakan uji ketelitian klasifikasi mengacu pada . Akurasi hasil interpretasi citra merupakan kesesuaian antara hasil interpretasi citra dengan nilai yang dianggap benar. Dari hasil uji akurasi menggunakan google earth didapatkan data . Landsat 8 dan pengaruh input parameter pada metode neural network terhadap hasil akurasi . Lapangan hasil interpretasi bahwa objek tersebut. Bertujuan untuk menguji akurasi hasil training sampel yang dibuat . Hasil akurasi yang kurang baik dalam penelitian ini bisa disebabkan oleh beberapa kemungkinan diantaranya yaitu dalam interpretasi sampel di citra dengan . Teknik klasifikasi citra digital telah berkembang, dari berbasis pixel menjadi. Masuk ke kategori almost perfect agreement pada kesesuaian akurasi kappa. Pengujian akurasi dilakukan untuk melihat akurasi hasil . Uji akurasi dilakukan dengan membandingkan hasil klasifikasi peta tutupan lahan pada citra.
Uji Akurasi Hasil Interpretasi Citra. Akurasi hasil interpretasi citra merupakan kesesuaian antara hasil interpretasi citra dengan nilai yang dianggap benar. Pengujian akurasi dilakukan untuk melihat akurasi hasil . Hasil akurasi yang kurang baik dalam penelitian ini bisa disebabkan oleh beberapa kemungkinan diantaranya yaitu dalam interpretasi sampel di citra dengan . Penutup/penggunaan lahan dari hasil proses klasifikasi citra. Lapangan hasil interpretasi bahwa objek tersebut.
